Vous trouverez sur cette page toutes les informations relatives à la constitution du modèle pour l’aléa « Grands froids » pour les analyses effectuées sur Bat-ADAPT :
Le modèle d’analyse d’exposition climatique sur l’Europe pour l’aléa « Grands froids »
Les indicateurs d’exposition climatiques bruts
La synthèse des indicateurs d’exposition
Les indices de fiabilité
Le modèle d’analyse d’exposition climatique sur la France pour l’aléa « Grands froids »
Les indicateurs d’exposition climatiques bruts
Les indicateurs d’exposition territoriale bruts
La synthèse des indicateurs d’exposition
Les indices de fiabilité
Le modèle de vulnérabilité à l’aléa « Grands froids »
La matrice de vulnérabilité des bâtiments à l’aléa « Grands froids »
Les indices de fiabilité
L’analyse de l’exposition climatique à l’aléa “Grands froids” sur l’Europe s’appuie sur 2 indicateurs climatiques :
Le nombre de jours de gel
Les degrés jours de chauffage
La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de l’Europe
Définition de l’indicateur : Cet indicateur représente le nombre de jours sur l’année où la température journalière minimale est inférieure à 0°C.
Identifiant de l’indicateur : EU_FD
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Degrés jours de chauffage
Définition de l’indicateur : Le nombre de degrés-jours de chauffage (ou heating degree days) est une mesure du besoin de chauffage sur l’année. Il est calculé par rapport à un seuil de référence (15,5°C dans les statistiques de l’IPCC), et dépend donc de l’excès de température en dessous de ce seuil, où le chauffage est nécessaire. Si la température moyenne d’une journée est supérieure ou égale à ce seuil, le nombre de degrés-jours sur la journée est nul. Dans le cas contraire, il est égal à la différence entre le seuil et la température moyenne de la journée.
Identifiant de l’indicateur : EU_HD
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Cette formule met en perspective le risque dans une localisation précise par rapport au risque existant dans l’ensemble de l’Europe.
Il s’agit donc de ratios de risque comparés, pondérés selon leur importance, additionnés en fonction, puis normalisés, pour obtenir un indicateur variant de 0 à 100% avec 0% étant le risque minimal rencontré sur l’Europe de 2020 à 2100 pour les 3 scénarios, et 100% le risque maximal, sur cette même période, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5).
L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :
5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiées empiriquement
4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC
3/5 Autres modélisations – Très fiables
2/5 Autres modélisations – Moyennement fiables
1/5 Autres modélisations – Peu fiables
L’analyse de l’exposition climatique à l’aléa “Grands froids” sur la France s’appuie sur 2 indicateurs climatiques et 1 indicateur territorial :
Le nombre de jours de vague de froid
Le nombre de jours de gel
Le nombre d’arrêtés CatNat Grands froids
La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de la France.
Nombre de jours de vague de froid
Définition de l’indicateur : Nombre de jours sur l’année où la température minimale journalière est inférieure à la normale de plus de 5°C pendant au moins 5 jours consécutifs.
Identifiant de l’indicateur : FR_TNCWD
Maille : ~8km (grille Safran)
Source : DRIAS – MétéoFrance
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) et les 5 horizons temporels retenus (2020, 2030, 2050, 2070 et 2090), soit 15 jeux de données. Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : France métropolitaine
Nombre de jours de gel
Définition de l’indicateur : Nombre de jours sur l’année où la température journalière minimale est inférieure à 0°C.
Identifiant de l’indicateur : FR_TNFD
Maille : ~8km (grille Safran)
Source : DRIAS – MétéoFrance
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) et les 5 horizons temporels retenus (2020, 2030, 2050, 2070 et 2090), soit 15 jeux de données. Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : France métropolitaine
Nombre d’arrêtés CatNat pour l’aléa Grands froids
Définition de l’indicateur : Cet indicateur indique le nombre d’arrêtés CatNat ayant été publiés dans chaque commune de France métropolitaine, pour un aléa de type grands froids, tous types confondus, soit les catastrophes liées aux froids (de type « Poids de la neige »). La base de données Gaspar recense l’ensemble des arrêtés CatNat à des fins d’indemnisation face aux catastrophes naturelles. En effet, l’état de catastrophe naturelle constaté par arrêté peut ouvrir droit à la garantie des assurés contre les effets de ces catastrophes sur les biens faisant l’objet des contrats d’assurance. Le décompte de ces arrêtés permet donc de rendre compte de la sinistralité historique de la commune vis-à-vis des inondations.
Identifiant de l’indicateur : FR_CatNat_GF
Maille : communale
Source : Georisques – BD Gaspar
Traitement de la donnée : La BD Gaspar recense l’ensemble des arrêtés CatNat sur le territoire français, à l’échelle de la commune. Une sélection des communes sur le territoire métropolitain a été faite, et une seconde sélection a été faite pour ne conserver que les communes concernées par un Plan de Prévention des Risques pour un type d’inondation. Enfin, un décompte de l’occurrence de chaque commune a été fait.
Etendue : France métropolitaine
Afin d’obtenir un indice d’exposition unique révélateur de la situation de risque climatique d’un bâtiment dans une zone, les indicateurs précédents ont été combinés sous la formule suivante :
Cette formule met en perspective le risque dans une localisation précise par rapport au risque existant dans l’ensemble de la France.
Il s’agit donc de ratios de risque comparés, pondérés selon leur importance, additionnés en fonction, puis normalisés, pour obtenir un indicateur variant de 0 à 100% avec 0% étant le risque minimal rencontré sur la France de 2020 à 2100 pour les 3 scénarios, et 100% le risque maximal, sur cette même période, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5).
L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :
5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiées empiriquement
4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC
3/5 Autres modélisations – Très fiables
2/5 Autres modélisations – Moyennement fiables
1/5 Autres modélisations – Peu fiables
Afin de calculer la vulnérabilité des bâtiments face à l’aléa “Grands froids”, un certain nombre d’informations sont nécessaires. Afin de les recueillir, un formulaire est disponible pour compléter les caractéristiques de votre projet.
Si aucune information n’est transmise, la vulnérabilité est par défaut à 100%, avec une fiabilité nulle.
La matrice de vulnérabilité des bâtiments pour l’aléa “Grands froids” sera bientôt disponible pour téléchargement sous format Excel. Celle-ci vous permet de connaître les étapes intermédiaires des calculs effectués dans R4RE.
La vulnérabilité s’échelonne entre 0% et 100%. Plus la vulnérabilité est importante, plus le bâtiment est sujet à être adapté.
OBSERVATOIRE DE L’IMMOBILIER DURABLE